Herramientas de IA para acelerar la investigación
Descripción
El curso se centra en el estudio del impacto y las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito de la investigación científica. A lo largo de los diferentes módulos, los participantes tendrán la oportunidad de analizar detalladamente los beneficios que la IA aporta a la generación de nuevo conocimiento dentro de la comunidad científica.
Durante el desarrollo del curso, se presentarán herramientas específicas diseñadas para optimizar la búsqueda de información relevante y facilitar la conexión entre artículos científicos. Asimismo, se abordarán recursos que contribuyen a la mejora de la escritura académica, permitiendo a los investigadores perfeccionar sus publicaciones y comunicaciones científicas.
Finalmente, el curso incluye una reflexión sobre los retos éticos y de integridad que surgen con la incorporación de la IA en la investigación. Se proporcionará una visión integral y práctica, orientada a investigadores de cualquier disciplina, para comprender tanto las oportunidades como los desafíos que plantea la inteligencia artificial en el entorno científico actual.
Qué vas a aprender
El curso “Herramientas de IA para acelerar la investigación” está diseñado para los investigadores, independientemente del estadio en el que se encuentren en su carrera profesional. A lo largo del curso se aborda:
- El papel y los beneficios de la IA en la investigación científica
- Uso de herramientas de IA para búsquedas bibliográficas
- Las herramientas de IA para la identificación de conexiones entre artículos científicos
- Las herramientas de IA para la mejora de la escritura académica con IA
- El desarrollo de prompts y uso de chats conversacionales
- La ética e integridad en el uso de IA en investigación
Requisitos
No es necesario ningún conocimiento previo, pues se trata de un curso introductorio destinado a personas que tengan interés en aspectos transversales relacionados con la aplicación de la Inteligencia Artificial en Investigación Científica.
Profesorado
Luisa Eugenia Reyes Recio
Universidad Rey Juan Carlos
Titular de Universidad. Directora de Inteligencia Artificial y Optimización de Procesos de la URJC (2024-2025). Entre sus funciones principales en este ámbito destaca el diseño y puesta en marcha de la estrategia de Inteligencia Artificial de la Universidad Rey Juan Carlos concretada en el denominado Plan de transformación y Empoderamiento con Inteligencia artificial, conocido como PowerU.
Preguntas frecuentes
¿Qué perfil de público podría estar interesado en hacer este curso?
Docentes e investigadores de la URJC interesados en la utilización y aplicación de las herramientas de inteligencia artificial en el proceso investigador.
¿Qué voy a aprender?
Un ecosistema de herramientas IA para para buscar, analizar y redactar información científica de manera eficiente.
¿Para qué me puede servir?
Para optimizar el proceso de investigación, mejorar la calidad de los trabajos científicos y reflexionar sobre el uso responsable de la IA.
¿Qué certificación obtengo si lo finalizo?
Podrás descargar gratuitamente el certificado de superación del curso cuando hayas superado la totalidad de las actividades obligatorias. El certificado reflejará que has superado con éxito el curso e incluirá el número de horas del mismo.
¿Cómo puedo inscribirme?
Para inscribirte en este curso tan sólo tienes Acceder o crear tu cuenta y luego pulsar sobre el botón Empezar.
¿Qué navegadores son compatibles con un curso de URJCx?
Las versiones actuales de Chrome, Firefox o Safari o Internet Explorer versión 9 o superior.
¿Qué sucede si tengo que abandonar un curso?, ¿podré volver a inscribirme en una próxima edición del mismo y/o en otro curso en el futuro?
La inscripción y participación en un curso de URJCx es libre. No hay absolutamente ningún tipo de penalización académica relacionada con su abandono. Puedes hacer el mismo curso y/u otros (siempre y cuando todavía lo estemos ofertando) en un momento posterior.
¿Cuándo empieza y termina este curso?
La planificación de este curso es “a tu ritmo”. No es necesario comenzar en un momento determinado.
¿Cómo apruebo el curso?
Al finalizar cada módulo se te evaluará con un test acerca de los conceptos básicos aprendidos.
- 6 Sections
- 11 Lessons
- 4 Hours
- Módulo 1: El papel de la IA en la investigación científica0
- Módulo 2: Herramientas de IA para búsquedas bibliográficas5
- Módulo 3: IA para encontrar conexiones entre artículos3
- Módulo 4: IA para mejorar la escritura científica3
- Módulo 5: Chats conversacionales, desarrollo de prompts0
- Módulo 6: Ética en el uso de IA en investigación0
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