Captura Inteligente de Datos con Herramientas Automatizadas
Descripción
Este curso ofrece una introducción práctica al web scraping, orientada a docentes e investigadores que deseen aprender a extraer información de páginas web sin necesidad de programar. A lo largo del curso se explorarán herramientas de bajo y nulo código que simplifican la recolección y organización de datos, como Instant Data Scraper, Data Miner y Octoparse. El participante comprenderá los fundamentos del web scraping, sus aplicaciones en la docencia y la investigación, así como las consideraciones legales y éticas que conlleva la extracción de datos. Mediante ejercicios prácticos, se aplicarán estas herramientas para recopilar información procedente de sitios de noticias, repositorios académicos y portales de datos abiertos. Al finalizar, el participante será capaz de automatizar procesos de recolección de datos y utilizarlos para el análisis de tendencias, estudios comparativos o la toma de decisiones informadas en el ámbito académico.
Qué vas a aprender
El curso está diseñado para que el participante adquiera las competencias necesarias para extraer y procesar datos de páginas web utilizando herramientas visuales y de bajo código. A lo largo del curso se abordarán los fundamentos conceptuales, las consideraciones éticas y las aplicaciones prácticas del web scraping en contextos académicos y de investigación.
Durante el curso se trabajará en:
- Comprender qué es el web scraping y sus principales aplicaciones en docencia e investigación
- Reconocer las limitaciones legales y éticas de la extracción de datos en la web
- Conocer y utilizar herramientas sin código y de bajo código como Instant Data Scraper, Data Miner y Octoparse
- Diseñar flujos de extracción de datos adaptados a diferentes tipos de páginas web
- Recopilar y organizar información proveniente de fuentes como portales de noticias, repositorios académicos o datos abiertos
Requisitos
- No es necesario ningún conocimiento previo, pues se trata de un curso introductorio destinado a personas que tengan interés en aprender a extraer datos web sin necesidad de código de programación
- Puede considerarse especialmente interesante para investigadores cuya investigación se base en recolección de datos masivos a través de webs
Profesorado
Rocío Usero López
Universidad Rey Juan Carlos
Investigadora en la Universidad Rey Juan Carlos en la línea de Empresa, especializada en transformación digital y metodologías ágiles. Pertenece al departamento de Economía de la Empresa, área de Organización de Empresas. Ha participado en proyectos de digitalización, automatizando procesos empresariales y creando chatbots.
Preguntas frecuentes
¿Qué perfil de público podría estar interesado en hacer el curso?
Investigadores de la Universidad Rey Juan Carlos.
¿Qué voy a aprender?
Automatización de la extracción de datos web.
¿Para qué me puede servir?
Recolección de datos masivos de la web.
¿Qué certificación obtengo si lo finalizo?
Podrás descargar gratuitamente el certificado de superación del curso cuando hayas superado la totalidad de las actividades obligatorias del curso. El certificado reflejará que has superado con éxito el curso e incluirá el número de horas del mismo.
¿Cómo puedo inscribirme?
Para inscribirte en este curso tan sólo tienes Acceder o crear tu cuenta y luego pulsar sobre el botón Empezar.
¿Qué navegadores son compatibles con un curso de URJCx?
Las versiones actuales de Chrome, Firefox o Safari o Internet Explorer versión 9 o superior.
¿Qué sucede si tengo que abandonar un curso?, ¿podré volver a inscribirme en una próxima edición del mismo y/o en otro curso en el futuro?
La inscripción y participación en un curso de URJCx es libre. No hay absolutamente ningún tipo de penalización académica relacionada con su abandono. Puedes inscribirte en el mismo y/u en otros cursos (siempre y cuando todavía lo estemos ofertando) en un momento posterior.
¿Cuándo empieza y termina mi curso?
La planificación de este curso es “a tu ritmo”. No es necesario comenzar en un momento determinado, aunque se recomienda un ritmo de aprendizaje de un tema por semana.
¿Cómo apruebo el curso?
Al finalizar el curso se te evaluará con un test acerca de los conceptos básicos aprendidos.
- 4 Sections
- 13 Lessons
- 4 Hours
- Módulo 1: Introducción al Web Scraping4
- Módulo 2: Herramientas básicas para Web Scraping2
- Módulo 3: Data Miner3
- Módulo 4: Octoparse4
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